Как пролог и продолжение Дня инноваций AGIBOT 2026 (AGIBOT INNOVATION DAY), начиная с 22 октября, AgiBot запустит «AI WAVE», последовательно представив семь результатов: наборы данных, операционную платформу, корпус робота, фреймворк Agent, платформу симуляции, базовую большую модель и парадигму обучения на коллективном опыте, — комплексно демонстрируя полный стек технологий воплощённого ИИ.
Публикация — не финальная точка: все представленные технологии в конечном итоге пройдут проверку в реальных сценариях. Со 2 по 3 ноября 6 роботов G2 отправятся в круглосуточный магазин, где в ходе непрерывной 24-часовой прямой трансляции пройдут четыре полные смены — обеденный пик, вечерний пик, ночное дежурство и подготовку к завтраку, — и сдадут своего рода «аттестацию на постоянную работу».
В последние месяцы отрасль захлестнул спор: «Универсальные большие модели становятся всё сильнее — есть ли ещё смысл в воплощённом интеллекте?»
Наш ответ никогда не строится на дебатах: масштабное внедрение роботов опирается на полностековую синергию, а не на точечные прорывы. Для выполнения отдельной задачи требуется согласованная работа модели и корпуса; для долгосрочной стабильной работы — адаптация к среде и обработка исключений; для масштабного применения — низкая стоимость обучения, быстрое развёртывание и переиспользование возможностей. В физическом мире данные, инструменты, корпус, система, модель — без любого звена цепочка не работает.
Поэтому и появился этот AI WAVE: мы выкладываем каждое звено на стол и помещаем робота в настоящий круглосуточный магазин, где он «выходит на работу» на 24 часа.
Мы надеемся, что полностековые технологии воплощённого ИИ станут связующим звеном для отраслевой экосистемы, ускорят внедрение и эволюцию физического ИИ и помогут роботам по-настоящему войти в реальный мир, обслуживать реальные сценарии и создавать реальную ценность.
Семь дней — семь результатов, по одному «почему» в день
22.10 | Четвёртый выпуск набора данных «Физическое рассуждение» (Physical Reasoning) AGIBOT WORLD 2026
Первые 150 часов реальных данных с роботов, нацеленных на принятие решений, — чтобы роботы перешли от «научились выполнять операции» к «самостоятельно завершают задачи».
23.10 | Genie Studio 2.0
Единая полнопроцессная платформа для задач воплощённого ИИ — чтобы роботы перешли от «работают в отдельной точке» к «непрерывной эволюции, стандартной поставке и масштабному тиражированию».
26.10 | G2 Max
Тяжёлый промышленный воплощённый робот уровня безопасности — сочетает тяжёлые нагрузки и точные операции субмиллиметрового уровня.
27.10 | Genie Master
Связывает Agent с физическим миром — впервые в реальных бизнес-сценариях реализован Physical RSI (воплощённое рекурсивное самоулучшение).
28.10 | Крупное обновление Genie Sim: собственный физический движок
Всесторонне преодолён узкий момент гибкой симуляции — согласованность «реальный робот — симуляция» для сложных задач превышает 95%.
29.10 | Базовая большая модель
Заново определяет границы эволюции воплощённого интеллекта — следите за новостями.
30.10 | Обучение на коллективном опыте (CEL)
Первая парадигма обучения роботов, прототип которой прошёл проверку на кластере из сотен реальных роботов, — чтобы роботы перешли от «зависимости от человеческого обучения» к «коллективному самостоятельному росту».
Последняя остановка: круглосуточный магазин, 24 часа, настоящая работа
Со 2 по 3 ноября 6 роботов G2 войдут в настоящий круглосуточный магазин: выкладка товара, пополнение запасов, приведение полок в порядок, приготовление горячей еды, сбор мусора, приготовление кофе, встреча гостей — с 10 утра до 10 утра следующего дня, четыре смены без остановки, всё в прямой трансляции.
С 22 октября — вместе станем свидетелями того, как технологии приходят в реальные сценарии.
Мы строим замкнутый контур, связывающий обучение, действие и непрерывную эволюцию: накапливаем данные из реального взаимодействия, оттачиваем опыт в непрерывной работе, а затем возвращаем новый опыт в следующий цикл обучения.
Каждый шаг роботов в реальный мир опирается на полностековую технологическую систему.
