Волна генеративного ИИ охватывает все отрасли по всему миру, готовы ли компании автомобильной отрасли в полной мере?

Грандиозное событие автомобильной индустрии

Недавно Ozgur Tohumcu, глобальный генеральный директор Amazon Web Services по автомобилестроению и производству, в интервью СМИ сообщил, что ещё 17 лет назад Amazon Web Services начал глубокое сотрудничество с автомобильной отраслью, став свидетелем непрерывных исследований и прорывов этой отрасли на пути цифровой трансформации, и обладает глубоким пониманием и проницательностью в отношении уникальных вызовов и возможностей клиентов автомобильной отрасли. Он подчеркнул, что у каждой отрасли есть свои уникальные возможности и вызовы, и автомобильная отрасль не исключение. По мере углубления глобализации многие автопроизводители стали настоящими транснациональными компаниями, ведущими бизнес более чем в 150 странах и регионах мира. Однако требования разных стран и регионов в области безопасности, соответствия нормативным требованиям и защиты данных существенно различаются, что предъявляет чрезвычайно высокие требования к поставщикам облачных услуг.

Ozgur Tohumcu отметил, что в прошлом внедрение генеративного ИИ в автомобильной отрасли в основном касалось таких сценариев применения, как голосовое взаимодействие человека и машины и интеллектуальные помощники. Однако с быстрым развитием технологий ИИ генеративный ИИ глубоко интегрируется во всю цепочку создания стоимости автомобильной промышленности, повышая эффективность разработки интеллектуальных автомобилей. Например, в таких сценариях, как моделирование ситуаций, ускорение инновационного развития вспомогательного вождения и повышение эффективности генерации кода при разработке автомобильной инженерии, генеративный ИИ может найти широкое применение.

Помимо генеративного ИИ, автомобильным предприятиям при расширении глобального бизнеса необходимо также уделять особое внимание таким факторам, как облачные услуги и безопасность/соответствие нормативным требованиям. Ozgur Tohumcu привёл пример, что обработка данных подключённых автомобилей и безопасность технологий вспомогательного вождения — это ключевые факторы, которые автомобильная отрасль должна учитывать при выборе облачных услуг. Предоставляя индивидуальные решения, Amazon Web Services также может помочь автопроизводителям осуществлять законную и соответствующую нормативным требованиям деятельность в разных странах и регионах.

Генеративный ИИ перестраивает автомобильную отрасль

Ozgur Tohumcu заявил, что генеративный ИИ с беспрецедентной скоростью перестраивает автомобильную отрасль, вливая в её развитие новую движущую силу роста, а его влияние проявляется в таких аспектах, как проектирование и производство, управление цепочками поставок и пользовательский опыт.

1. Повышение эффективности проектирования и производства автомобилей: генеративный ИИ может значительно сократить временной цикл от разработки концепции интеллектуального автомобиля до выхода на рынок, а также за счёт автоматической генерации проектных решений, виртуального моделирования и тестирования дополнительно оптимизировать производственные и исследовательские процессы, помогая автопроизводителям снижать затраты и повышать эффективность.

2. Укрепление устойчивости цепочки поставок автомобильной промышленности: генеративный ИИ может обеспечивать цепочку поставок автомобильной промышленности аналитикой в реальном времени и принятием решений на основе данных, например прогнозировать рыночный спрос, улучшать управление запасами, оптимизировать маршруты транспортировки, повышать эффективность доставки и т. д., укрепляя устойчивость цепочки поставок автомобильной промышленности.

3. Оптимизация потребительского опыта: генеративный ИИ может расширить возможности интеллектуального производства маркетингового контента, предоставляя потребителям персонализированные рекомендации по автомобилям и предложения по конфигурации. Системы интеллектуальной客户кой поддержки, управляемые генеративным ИИ, также могут быстро и точно отвечать на вопросы потребителей, предоставлять профессиональную техническую поддержку и послепродажное обслуживание, обеспечивая потребителям интеллектуальный, персонализированный и бесшовный новый опыт покупки автомобиля.

Ozgur Tohumcu подчеркнул, что технология генеративного ИИ постепенно проникает во все звенья цепочки создания стоимости автомобиля, особенно демонстрируя огромный потенциал в повышении эффективности написания кода. Например, Amazon Q Developer от Amazon Web Services благодаря интеграции с Claude 3.7 Sonnet может повысить эффективность разработки программного обеспечения на 40–50%. В тестировании вспомогательного вождения технология генеративного ИИ также может создавать миллионы различных тестовых сценариев, тем самым ускоряя процесс тестирования и повышая безопасность автомобилей.

Amazon Web Services расширяет возможности инноваций в автомобильной отрасли

Говоря о том, какие услуги и поддержку Amazon Web Services может предоставить автомобильным предприятиям, Ozgur Tohumcu сказал: «Amazon Web Services обладает более чем десятилетним богатым глобальным опытом в автомобильной отрасли, глубоко понимает уникальные вызовы и возможности клиентов автомобильной отрасли и может со стратегической точки зрения способствовать глубокой интеграции инновационных технологий и бизнес-сценариев, помогая клиентам ускорять внедрение конкретных отраслевых решений».

1. Решения, охватывающие всю цепочку создания стоимости автомобильной отрасли: Amazon Web Services может предоставлять клиентам решения, охватывающие всю цепочку создания стоимости автомобильной отрасли, всесторонне удовлетворяя потребности клиентов автомобильной отрасли в трансформации и инновациях, охватывая от разработки продукции и интеллектуального производства до цепочки поставок, устойчивых новых энергетических автомобилей, а также программно-определяемых автомобилей, подключённых автомобилей, вспомогательного вождения и цифрового клиентского опыта, поддерживая 8 ключевых бизнес-направлений автомобильной отрасли, 17 приоритетных сценариев применения, и вместе с партнёрами создала почти 60 отраслевых решений, помогая автомобильным предприятиям ускорять продуктовые инновации, оптимизировать операционную эффективность, повышать клиентский опыт, ускорять интеллектуализацию и одновременно поддерживать достижение безопасности и соответствия нормативным требованиям.

2. Расширение возможностей автопроизводителей для построения современной архитектуры данных: автопроизводители часто сталкиваются с несвязанными и изолированными источниками данных, что затрудняет формирование высококачественных наборов данных и приводит к проблеме попадания огромных объёмов данных в «острова». Amazon Web Services, предоставляя сквозную стратегию и услуги в области данных, охватывает все звенья — от приёма, хранения и запросов данных, баз данных, озёр данных до аналитики данных, бизнес-аналитики (BI) и управления данными, а также инноваций в области искусственного интеллекта и машинного обучения, помогая предприятиям в полной мере раскрывать ценность и потенциал данных.

3. Помощь автомобильным предприятиям в полном раскрытии потенциала генеративного ИИ: Amazon Web Services предлагает ряд технологий, услуг и инструментов, помогающих автомобильным предприятиям в полной мере раскрыть потенциал генеративного ИИ. В частности, на уровне вычислительных мощностей Amazon Web Services не только поддерживает сотрудничество с такими производителями чипов, как NVIDIA, AMD, Intel, но и представила чипы Amazon Inferentia, специально предназначенные для инференса, и чипы Amazon Trainium, специально предназначенные для обучения, способные предоставить предприятиям решения с наилучшим соотношением цены и качества; на уровне моделей Amazon Bedrock предлагает богатый выбор моделей, включая высокопроизводительный Claude, обладающий чрезвычайно высокой ценовой эффективностью Amazon Nova; Amazon Web Services также является первым поставщиком облачных услуг, представившим DeepSeek-R1 как полностью управляемую услугу; на уровне приложений Amazon Web Services предлагает серию продуктов генеративного ИИ-ассистента Amazon Q, среди которых Amazon Q Business может как в полной мере использовать внутренние данные предприятия, так и ускорять обработку задач. Программный агент Amazon Q Developer в настоящее время уже способен решать 54,8% задач по разработке программного обеспечения.

4. Содействие автопроизводителям в цифровой модернизации бизнеса: Amazon Web Services предоставляет автопроизводителям бессерверную архитектуру и услуги, благодаря эластичным, гибким и масштабируемым облачным услугам помогая клиентам сокращать время и усилия на эксплуатацию и обслуживание инфраструктуры, высвобождая больше усилий для обновления бизнеса и коммерческих инноваций и ускоряя расширение бизнеса.

Врождённые преимущества Amazon Web Services

На рынке облачных услуг с сильной конкуренцией, почему такие известные автомобильные бренды, как BMW и BYD, единодушно выбрали Amazon Web Services в качестве партнёра? Ozgur Tohumcu заявил, что это в основном благодаря уникальным, врождённым выдающимся преимуществам Amazon Web Services в области облачных услуг.

1. Широкий и глубокий набор продуктов и услуг: Amazon Web Services может предоставить более 240 полнофункциональных облачных услуг; даже по сравнению с ближайшим по силе конкурентом количество предоставляемых им видов услуг на 60% больше, а количество центров обработки данных более чем в три раза превышает показатель конкурента.

2. Долгосрочный и богатый отраслевой опыт: Amazon Web Services имеет специальные отраслевые команды для автомобилестроения, производства, здравоохранения и наук о жизни, розничной электронной коммерции, медиа и развлечений, игр, программных услуг и финансового сектора, глубоко понимает вызовы, с которыми сталкиваются отраслевые клиенты, и возможности развития отрасли и может адресно предоставлять клиентам индивидуальные решения, tailored под их потребности.

3. Полный набор возможностей в области безопасности: Amazon Web Services может предоставить более 300 услуг и инструментов в области безопасности, соответствия нормативным требованиям и управления, поддержку 143 стандартов безопасности и сертификаций соответствия, а также первой создала модель общей ответственности за безопасность, позволяя автопроизводителям напрямую наследовать безопасность и соответствие нормативным требованиям облачной инфраструктуры и облачных услуг Amazon Web Services, что обеспечивает клиентам огромное удобство.

4. Глобальные партнёрские решения: Amazon Web Services имеет более 140 000 партнёров более чем в 200 странах мира, из которых более 100 партнёров специализируются на предоставлении услуг автомобильным клиентам. На примере подключённых автомобилей Amazon Web Services может вместе с многочисленными глобальными партнёрами в области подключённых автомобилей предоставлять клиентам решения, охватывающие автомобильную сторону, облачную сторону и сторону приложений, включая мобильное подключение, аналитику данных, управление зарядкой и сервисы, карты и навигацию, управление автопарком, кибербезопасность и т. д.

Ozgur Tohumcu также отметил, что применение генеративного ИИ в автомобильной отрасли имеет региональные различия. Например, спрос на внутрисалонные приложения в Северной Америке существенно отличается от рынков Китая, Японии или Южной Кореи. Поэтому автопроизводителям необходимо создавать системы управления цепочками поставок, адаптированные к местным потребностям разных регионов, и Amazon Web Services может помочь автопроизводителям достичь этой цели, предоставляя поддержку глобальных облачных услуг.

Прогноз будущих тенденций автомобильной отрасли

Говоря о том, какие уроки для всей автомобильной промышленности несёт переход автомобильных предприятий в облако, Ozgur Tohumcu считает, что автопроизводителям необходима дальновидная концепция и готовность стать компаниями, управляемыми данными; в то же время автопроизводителям нужно ускорить темпы организационных улучшений и научиться принимать решения в условиях неполных данных; кроме того, необходимо придерживаться ориентации на результат и учитывать реальную пользу для клиентов от выполняемой работы.

«Те предприятия, которые уже находятся в авангарде применения технологий искусственного интеллекта, обычно являются предприятиями, управляемыми данными. Эти предприятия максимально используют свои данные как актив, принимают бизнес-решения на основе аналитики данных и тем самым могут получить преимущество в эпоху искусственного интеллекта, обеспечив ускоренную трансформацию и итерацию бизнеса», — заявил Ozgur Tohumcu.

Относительно будущих тенденций автомобильной отрасли Ozgur Tohumcu дал прогноз по трём направлениям: ускорение времени от разработки автомобиля до выхода на рынок, внимание к инновациям в цепочке поставок, повышение цифрового клиентского опыта, и генеративный ИИ будет играть в этом важную роль. Он подчеркнул, что в будущем в области генеративного ИИ не появится killer-приложение, которое изменит ландшафт отрасли, а он будет постепенно проникать во все звенья цепочки создания стоимости автомобиля, становясь неотъемлемой частью всей цепочки создания стоимости. Эти тенденции по сути также предъявляют более высокие требования к автопроизводителям, требуя от предприятий постоянных инноваций для реагирования на изменения рынка.

Ozgur Tohumcu заявил: «Заглядывая в будущее, генеративный ИИ будет интегрирован во все звенья всей цепочки автомобильной промышленности, включая исследования и инновации в автомобилестроении, производство и цепочку поставок, маркетинг и услуги конечным потребителям. Amazon Web Services стремится создавать решения, охватывающие всю цепочку создания стоимости автомобильной отрасли, и с помощью ведущих в отрасли облачных и ИИ-услуг помогать автопроизводителям справляться с бизнес-вызовами и реализовывать коммерческую ценность».